How to implement the knowledge of Linear Regression using python To conclude the steps learned this week, 实际上就三个步骤， compute_cost...

Multiple features 多个变量X1 X2 X3 X4 对应的数据集为J1 J2 J3 J4 可以简单理解为 上角标i表示行数 j表示列数 i为行 j为列 箭头是向量 是一个数据集 多个权重 一个常数 这里的w x fw,b(x) 都是行向量 都是一个数据集...

原jupytar notebook地址： https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ungradedLab/lE1al/optional-lab-gradient-descent/lab?path=%2Fnotebook...

Arthur Samuel在1956年就提出machine learning 训练电脑于自己下棋 课程一共四部分 supervised learning unsupervised learning recommender systems reinforcement...

The Attitude to AI Goldilocks rule for AI Not too optimistic nor too pessimistic In between view- AI is a powerful tool but has...

智能音箱是怎么工作的 1 trigger word/wakeword detection 是否听到 hey —— 2 speech recognition 识别之后的语音信息 把声音变为信息 3 Intent recognition 对应意图 A-B mapping 4...

最近阅读了刘慈欣的《球状闪电》，看了电视剧《Dark》，了解了Golden Teacher，这一切都发生得太过密集，那些概念萦绕在我脑海里，尤其是球状闪电把物质从粒子状态转变为波的 形式存在，使物质不可见，当林云成为波后，以个人的视角观察来强化自己的存在，使其又出现在人们面...

Machine Learning Project Aim:try to build a workflow for a machine learning project Example: alexa step：collect data - train model -...

Week 1 主要介绍了神经网络的概念，可以理解为，投喂数据的始末，AI能够将事物的因果关系计算出来，找到是数据之间的联系，并生成一个模型或函数来判断之后输入数据的结果。 深度学习是指有很多层神经网络组成的学习方法。 结构化数据和非结构化数据，可以理解为是否有清晰的因果对应...

Day 2 谷仓爆品读书笔记 ROI 投资回报率，要找最佳平衡点，不是越高越好，盲目追高会导致品牌价值下跌 公域流量 较为松散 大概率一次性 私域流量 忠诚度高 可反复使用 问题： 公域和私域具体指？ 流量平台包括：泛娱乐平台 销售转化平台 产品背书平台（知乎 百度） ...

谷仓爆品读书笔记 关于风口和赛道： 评价维度 高速增长 竞争不激烈 天花板高 基于市场（需） 基于产业（供） 三环锁赛道 寻求最优解 市场侧： 市场容量 增长率 市场占有率 价格分布 国内外对比 友商背调 案例：米家电饭煲 行业数据 销量高的产品数据 先确认样本空间...

在学习Data Science for Design这门课的时候跟随老师给到的Jupyter Notebook中的内容学习了Python，还好之前上了密歇根大学的Coursera Python for everybody的课程，有了基础之后再学习新内容会容易理解很多。...