在学习Data Science for Design这门课的时候跟随老师给到的Jupyter Notebook中的内容学习了Python，还好之前上了密歇根大学的Coursera Python for everybody的课程，有了基础之后再学习新内容会容易理解很多。
在第三个文件Loops and conditions中遇到了一个有趣的练习，加深了对循环的理解。
处理csv文件时用到了 glob 来找寻符合命名规则的文件 import glob glob.glob('*.csv) 此处*代表任意数位字符，？代表至少一个字符 用python打开csv时也用到了filehandle 使用到的语句： with open（--文件名，‘r’）as csvfile： 此处卡了很久的一道题，先是找到了所有csv文件，对csv中line进行遍历 总结每一行值的合 总结每个文件中所有行的合的总合 总结所有文件的总合 应该分为三层
目标输出结果为： OPENING FILE: A.CSV ROW TOTAL: 15 IS 15 TOTAL IN FILE A.CSV OPENING FILE: B.CSV ROW TOTAL: 14 TOTAL IN FILE B.CSV IS 14 OPENING FILE: D.CSV ROW TOTAL: 14 ROW TOTAL: 12 TOTAL IN FILE D.CSV IS 26 OVERALL TOTAL IS 55 复盘： overalltotal=0
#在所有循环开始前，设定overall总和初始值为零 for i in glob.glob('*.csv'): with open( i,'r') as csvfile: print('Opening file: '+i)
#此处i是str格式 所以可以+ filetotal=0 # 设定文件初始总和为0 for line in csvfile:
#疑问 为什么不能for line in i：
rowtotal=int(line[0])+int(line[2])+int(line[4])
# 因为还没有学pandas只能先用笨方法把三个cell里的值相加
print('Row total:'+str(rowtotal))
filetotal=filetotal+rowtotal
#这一步很重要，d.csv有两个line所以会在此for循环中循环两次，要把filetotal放进这个循环里参与迭代才能够得到filetotal，之前就是放错了位置卡了很久。
print('Total in file '+ i +' is '+ str(filetotal))
overalltotal=overalltotal+filetotal
#注意这里已经跳出line的循环了，是在file的for循环框架里。overall在这里进行相加才能得到所有file便利后的总和值。
print('Overall total is ' +str(overalltotal))
#跳出所有循环print总和。
这道题目很好的让人理解了循环嵌套，层与层之间的关系，初始值应该在何处设定，以及应该在何处进行运算。
另外，当将代码写进自定义函数的时候，需要注意最后是return一个值而不是print。
def file_count(filename):
with open(filename, 'r') as csvfile:
print('Opening file: '+ filename)
total=0
for line in csvfile:
rowtotal=int(line[0])+int(line[2])+int(line[4])
print('Row total:'+str(rowtotal))
total=total+rowtotal
print('Total in file '+ filename +' is '+ str(total))
return total;
overallTotal = 0
for file in glob.glob('*.csv'):
overallTotal = overallTotal + file_count(file)
print('Overall total is', overallTotal)
def中的if条件语句需要做的是决定return什么值 而不是print
def near(a,b):
if a < b*0.1:
return('True')
else:
return('False')
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